Sensorización de Bajo Coste para la Captura y Análisis de datos en CCSS
Este programa de formación introduce al alumnado en el mundo de la sensorización de bajo coste, combinando electrónica básica, adquisición de datos, procesamiento de señales y aplicaciones prácticas mediante microcontroladores y herramientas de inteligencia artificial embebida (TinyML).
El curso está diseñado para que los participantes aprendan a construir, programar y aplicar sistemas sensorizados en diversos contextos como el análisis del movimiento, la salud digital, la educación o el deporte.
- Comprensión del funcionamiento de sensores analógicos y digitales aplicados al cuerpo humano (por ejemplo, EMG, acelerómetros).
- Diseño y montaje de prototipos funcionales con microcontroladores tipo Arduino.
- Lectura, procesamiento y visualización de datos biológicos y de movimiento.
- Introducción al entrenamiento e inferencia de modelos de IA en dispositivos de bajo consumo (TinyML).
- Aplicación de soluciones tecnológicas en proyectos reales y contextualizados.
- Fundamentos de sensorización: tipos de sensores, entradas y salidas, microprocesadores, procesamiento de señales.
- Montaje de prototipos: construcción de sistemas EMG, captura de gestos, integración de sensores.
- Programación básica en Arduino: lectura de datos, comunicación serial, visualización.
- Aplicación de IA embebida: captura de datos, entrenamiento de modelos, ejecución en tiempo real (inference).
- Aplicaciones prácticas: análisis de la marcha, corrección de gestos, interacción hombre-máquina.
